01-03-2021  (124 lectures) Categoria: Articles

Predisposició genètica a la Covid-19

Investigadors de la National Research University-Higher School of Economics (HSE) de R√ļssia s'han convertit en els primers del m√≥n a descobrir la predisposici√≥ gen√®tica a la COVID-19 greu, tal com es publica a la revista 'Frontiers in Immunology'.

La immunitat de les cèl·lules T és un dels mecanismes clau que utilitza el cos humà per combatre les infeccions per virus. El terreny de posada en escena per al desenvolupament de la immunitat cel·lular és la presentació de pèptids del virus a la superfície de les cèl·lules infectades. Això és seguit per l'activació de cèl·lules T, que comencen a matar cèl·lules infectades.

La capacitat de presentar amb √®xit p√®ptids de virus est√† determinada en gran part per la gen√®tica. En les c√®l¬∑lules humanes, les mol√®cules d'antigen de leuc√≤cits humans de classe I (HLA-I) s√≥n les responsables d'aquesta presentaci√≥. El conjunt de sis d'aquestes mol√®cules √©s √ļnic en cada √©sser hum√† i s'hereta dels pares d'un individu.

En termes simples, si el conjunt d'al·lícules detecta bé el virus, llavors les cèl·lules immunitàries detectaran i destruiran les cèl·lules infectades ràpidament; si una persona té un ordinador que és dolent per a aquest cribratge, un cas més greu de malaltia és més probable que s'observi.

Investigadors de la Facultat de Biologia i Biotecnologia de l'HSE, Maxim Shkurnikov, Stepan Nersisyan, Alexei Galatenko i Alexander Tonevitsky, juntament amb col·legues de la Universitat Nacional d'Investigació Mèdica russa Pirogov i l'Hospital Clínic de la ciutat de Filatov, Tatjana Jankevic, Ivan Gordeev, Valery Vechorko, van estudiar la interconnexió entre el genotip HLA-I i la gravetat del COVID-19.

Mitjançant l'aprenentatge automàtic, van construir un model que proporciona una avaluació exhaustiva de la potència potencial de la resposta immunitària de cèl·lules T a la COVID-19: si el conjunt d'al·lels HLA-I permet una presentació efectiva dels pèptids del virus SARS-CoV-2, aquestes persones van rebre una puntuació de baix risc, mentre que les persones amb menor capacitat de presentació van rebre puntuacions de risc més altes (en el rang de 0 a 100).

Per validar el model, es van analitzar els genotips de més de 100 pacients que havien tingut COVID-19 i més de 400 persones sanes (el grup de control). Va resultar que la puntuació de risc modelada és molt eficaç a l'hora de predir la gravetat del COVID-19.

A més d'analitzar la població de Moscou, els investigadors van utilitzar el seu model en una mostra de pacients a Madrid. L'alta precisió de la predicció també es va confirmar en aquesta mostra independent: la puntuació de risc dels pacients amb COVID-19 greu va ser significativament més gran que en pacients amb casos moderats i lleus de la malaltia.

"A més de les correlacions descobertes entre el genotip i la gravetat del COVID-19, l'enfocament suggerit també ajuda a avaluar com una mutació particular de COVID-19 pot afectar el desenvolupament de la immunitat de cèl·lules T al virus. Per exemple, podrem detectar grups de pacients per als quals la infecció amb noves soques de SARS-CoV-2 pot conduir a formes més greus de la malaltia", explica Alexander Tonevitsky.




versió per imprimir

Comentaris publicats

    Afegeix-hi un comentari:

    Nom a mostrar:
    E-mail:
    Genera una nova imatge
    Introdu√Įu el codi de seguretat
    Accepto les condicions d'ús següents:

    Per a participar en els comentaris l'usuari es compromet a complir i acceptar les següents normes bàsiques de conducta:

    • Respectar les opinions de la resta dels participants al fòrum, tot i no compartir-les necessàriament.
    • Abstenir-se d'insultar o utilitzar un llenguatge ofensiu, racista, violent o xenòfob, i no tenir cap conducta contrària a la legislació vigent i a l'ordre públic.
    • No enviar cap contingut amb copyright sense el permís del propietari. Si es considera oportú facilitar continguts d'internet amb copyright, cal escriure la URL completa perquè els altres usuaris puguin enllaçar-hi i descarregar-se els continguts des de la pàgina propietària.
    • Publicitat: No es permet enviar continguts promocionals i/o publicitaris.