L'esperança de vida és una mesura estadística del temps mitjà que s'espera que visqui un organisme, en funció de l'any del seu naixement, de la seva edat actual i d'altres factors demogràfics, inclòs el sexe biològic. La mesura més utilitzada és l'esperança de vida en néixer (LEB - life expectancy at birth),que es pot definir de dues maneres. Cohort LEB és la durada mitjana de la vida d'una cohort de naixement real (tots els individus nascuts en un any determinat) i només es pot calcular per a les cohorts nascudes fa moltes dècades perquè tots els seus membres hagin mort. Període LEB és la durada mitjana de la vida d'una hipotètica cohort^{[1] [2]}se suposa que està exposada, des del naixement fins a la mort, a les taxes de mortalitat observades en un any determinat. ^[3]

Definició

Ampliant-la de la forma següent:

"Anys que un nounat pot esperar viure si els patrons de mortalitat per edats que imperen en el moment del naixement es mantenen iguals al llarg de la seva vida."¹​

Advertències

Cal destacar que l'esperança de vida no està lligada a l'esperança de vida matemàtica del nombre d'anys que realment viurà una persona. Això es deu als canvis tecnològics i altres incidències que variaran les taxes de mortalitat. En realitat el que anomenem "esperança" de vida a l'any t, EV₀(t) és la  mitjana de l'edat de les persones que van morir en un any determinat, és a dir:

on és la proporció de persones mortes a l'edat j en l'any t (expressada en ambdues per 1).

Mentre que la veritable esperança de vida matemàtica <EV(t)> la donaria:

on és la probabilitat que una persona nascuda l'any t mori a l'edat de j anys.

Si les condicions sanitàries milloren objectivament i no es produeixen desastres o cataclismes bruscos durant la vida de les persones nascudes en el termini d'un any, s'espera que l'esperança de vida estimada per les estimacions de mortalitat sigui inferior a la veritable esperança de vida:

.

D'altra banda, hi ha una idea errònia generalitzada que l'esperança de vida en néixer correspon a l'edat de la senectut: per exemple, sovint s'escolta que, en la prehistòria, els éssers humans eren ancians als vint-i-un , trenta o quaranta anys. Això és totalment fals. Una esperança de vida de 35 anys pot significar, per exemple, molt senzillament, que la meitat de la població mori en néixer o en el seu primer any de vida (cosa bastant raonable en la prehistòria) i l'altra meitat als 70 anys.

 

Gender Die Gap:bretxa global d'esperança de vida de gènere en néixer per a països i territoris tal com es defineix al Factbook de la CIA del 2018, amb bombolles seleccionades etiquetades. La línia de punts correspon a la mateixa esperança de vida femenina i masculina. Els volums 3D aparents de les bombolles són linealment proporcionals a la seva població.

Les xifres nacionals de LEB reportades per agències nacionals i organitzacions internacionals per a poblacions humanes són, de fet, estimacions del període LEB. En l'Edat del Bronze i l'Edat del Ferro,la LEB humana tenia 26 anys; la LEB mundial del 2010 va ser de 67,2 anys. En els últims anys, la LEB d'Eswatini (Swazilàndia) és d'uns 49, mentre que la LEB al Japó és d'uns 83. La combinació de l'alta mortalitat infantil i les morts en edat adulta juvenil per accidents, epidèmies, plagues, guerres i part, particularment abans que la medicina moderna fos àmpliament disponible, redueix significativament la LEB. Per exemple, una societat amb una LEB de 40 pot tenir poca gent morint als 40: la majoria morirà abans dels 30 o després dels 55. En poblacions amb altes taxes de mortalitat infantil, LEB és molt sensible a la taxa de mortalitat en els primers anys de vida. A causa d'aquesta sensibilitat a la mortalitat infantil, la LEB pot ser sotmesa a una mala interpretació bruta, la qual cosa fa creure que una població amb una LEB baixa necessàriament tindrà una petita proporció de persones grans. ^[4] Una altra mesura, com l'esperança de vida als 5 anys (e_5),es pot utilitzar per excloure l'efecte de la mortalitat infantil per proporcionar una mesura senzilla de les taxes de mortalitat global diferents de la primera infància; en la hipotètica població anterior, l'esperança de vida a 5 seria d'altres 65. ^{[aclariment necessari]} Les mesures poblacionals agregades, com ara la proporció de població en diversos grups d'edat, també s'han d'utilitzar juntament amb mesures individuals com l'esperança de vida formal a l'hora d'analitzar l'estructura i la dinàmica de la població. No obstant això, les societats premodernistes encara tenien taxes de mortalitat universalment més altes i esperança de vida universalment més baixa a totes les edats per als dos gèneres, i aquest exemple era relativament rar. En societats amb esperança de vida de 30, per exemple, un temps restant de 40 anys als 5 anys pot no haver estat infreqüent, però un de 60 anys ho era.

Fins a mitjan segle XX, la mortalitat infantil era aproximadament del 40-60% de la mortalitat total de la població. Si no tenim en compte la mortalitat infantil en la mortalitat total, l'esperança de vida mitjana en els segles 12-19 va ser d'aproximadament 55 anys. Si una persona medieval va poder sobreviure a la infància, llavors tenia al voltant d'un 50% de possibilitats de viure fins a 50-55 anys. És a dir, en realitat, la gent no va morir quan vivien entre els 25 i els 40 anys, però va continuar vivint aproximadament el doble de temps. ^[5]

Esperança de vida en néixer, mesurada per regions, entre 1950 i 2050

Esperança matemàtica de vida

Matemàticament, l'esperança de vida és el nombre mitjà d'anys de vida que es mantenen a una edat determinada, assumint que les taxes de mortalitat específiques per edat es mantenen en els nivells més recentment mesurats. ^[6] Es denota per {displaystyle e_{x}}, que significa el nombre mitjà d'anys de vida posteriors per a algú ara envellit {displaystyle x}, segons una determinada experiència de mortalitat. La longevitat, l'esperançade vida màxima i l'esperança de vida no són sinònims. L'esperança de vida es defineix estadísticament com el nombre mitjà d'anys que queden per a un individu o un grup de persones a una edat determinada. La longevitat es refereix a les característiques de la vida relativament llarga d'alguns membres d'una població. L'esperança de vida màxima és l'edat de mort per a l'individu més longeu d'una espècie. A més, com que l'esperança de vida és una mitjana, una persona determinada pot morir molts anys abans o molts anys després de la supervivència "esperada". El terme"vida útil màxima"té un significat bastant diferent i està més relacionat amb la longevitat.

L'esperança de vida també s'utilitza en ecologiavegetal o animal,^[7] i en taules de vida (també conegudes com a taules actuarials). El terme i concepte d'esperança de vida també es pot utilitzar en el context dels objectes fabricats,^[8] tot i que el terme relacionat vida útil s'utilitza comunament per als productes de consum, i els termes "temps mitjà per desglossar" (MTTB) i"temps mitjà entre fallades"(MTBF) s'utilitzen en enginyeria.

Patrons humans

màxim

Els registres d'esperança de vida humana superiors als 100 anys són altament susceptibles als errors. ^[9] Per exemple, l'anterior titular de rècord mundial per a l'esperança de vida humana, Carrie White, va ser descobert com un simple error tipogràfic després de més de dues dècades. ^[9] La vida útil més llarga comprovada per a qualsevol humà és la de la francesa Jeanne Calment,que es comprova que va viure a l'edat de 122 anys, 164 dies, entre el 21 de febrer de 1875 i el 4 d'agost de 1997. Això es coneix com el"període de vida màxima",que és el límit superior de la vida, el nombre màxim d'anys que se sap que qualsevol humà ha viscut. ^[10] Un estudi teòric mostra que l'esperança de vida màxima en néixer està limitada pel valor característic de la vida humana δ, que és d'uns 104 anys. ^[11] Segons un estudi dels biòlegs Bryan G. Hughes i Siegfried Hekimi, no hi ha evidència de límit en l'esperança de vida humana. ^[12]No^obstant això, aquesta visió ha estat qüestionada sobre la base dels patrons d'error. ^[9]

Variació al llarg del temps

La següent informació deriva de l'Encyclopædia Britannica de 1961 i d'altres fonts, algunes amb una precisió qüestionable. Llevat que s'indiqui el contrari, representa estimacions de l'esperança de vida del conjunt de la població mundial. En molts casos, l'esperança de vida va variar considerablement segons la classe i el gènere.

L'esperança de vida en néixer té en compte la mortalitat infantil i la mortalitat infantil, però no la mortalitat prenatal.

era	Esperança de vida en néixer en anys	Notes
paleolític	22[14] - 33	A partir de les dades de les poblacions modernes caçadors-recol·lectors, s'estima que als 15 anys l'esperança de vida era de 39 anys addicionals (total 54), amb una probabilitat del 60% d'arribar als 15. [15]
neolític	20[16] a 33[17]	Segons les primeres dades neolítiques, l'esperança de vida total a 15 seria de 28-33 anys. [18]
Edat del Bronze i Edat del Ferro[19]	26	Segons les dades de l'Edat del Bronze Primerenca i Mitjana, l'esperança de vida total als 15 anys seria de 28-36 anys. [18]
Grècia clàssica[20]	25[21] a 28[22]	Segons les dades d'Atenes Àgora i Corint, l'esperança de vida total a 15 seria de 37-41 anys. [18] La majoria de grecs i romans van morir joves. Aproximadament la meitat dels nens van morir abans de l'adolescència. Els que van sobreviure als 30 anys tenien una possibilitat raonable d'arribar als 50 o 60 anys. Els veritables ancians, però, eren rars. Com que molts van morir en la infància, l'esperança de vida en néixer probablement va ser d'entre 20 i 30 anys. [23]
Roma clàssica	20 a 33 [24][25][26][23][14][27]	Falten dades, però els models informàtics proporcionen l'estimació. Si una persona sobrevisqués als 20 anys, podria esperar viure uns 30 anys més. L'esperança de vida probablement va ser lleugerament més llarga per a les dones que per als homes. [28] Quan es té en compte la mortalitat infantil [és a dir, comptant només els 67[24]-75% que van sobreviure el primer any], l'esperança de vida se situa al voltant dels 34-41 anys més [és a dir, s'espera que visqui entre 35 i 42]. Quan es té en compte la mortalitat infantil [és a dir, comptant només el 55-65% que va sobreviure als 5 anys], l'esperança de vida se situa al voltant dels 40-45 anys [és a dir, entre els 45 i els 50]. [26] El ~50% que va arribar als 10 anys també podria esperar arribar a ~ 45-50; [24] a 15 a ~ 48–54; a 40 a ~ 60[24], a 50 a ~ 64–68; de 60 a ~ 70–72; a 70 a ~ 76–77. [26][28]
Wang clan de la Xina, 1r dC – 1749	35	Per al 72% que va sobreviure el primer any [I.E excloent mortalitats infantils] va pujar a ~ 47. [29][30]
Edat mitjana primerenca (Europa, des de finals del segle V o principis del VI fins al segle X dC)	30-35	L'esperança de vida dels dos sexes que van sobreviure al naixement va ser d'uns 30-35 anys. No obstant això, si un noi gal va arribar als 20 anys, podria esperar viure 25 anys més, mentre que una dona als 20 anys normalment podria esperar uns 17 anys. I qualsevol que va sobreviure fins als 40 va tenir una bona oportunitat en altres 15 a 20 anys. [31]
Món islàmic medieval[32]	>35	L'edat mitjana dels erudits era de 56 a 84 anys. [33][34] [35][36]
Sud precolombí dels Estats Units[37]	25–30
Peerage anglès medieval tardà[38][39]	30-33[27]	A Europa, al voltant d'un terç dels nadons van morir en el seu primer any. [14] Un cop els nens van arribar als 10 anys, la seva esperança de vida era de 32,2 anys, i per als que van sobreviure als 25 anys, l'esperança de vida restant era de 23,3 anys. Aquestes estimacions reflectien l'esperança de vida dels homes adults de rangs més alts de la societat anglesa a l'edat mitjana, i eren similars a les calculades per als monjos de l'Església Cristiana de Canterbury durant el segle XV. [27] Als 21 anys, l'esperança de vida d'un aristòcrata era de 43 anys addicionals (64 anys totals). [40]
Anglaterra moderna primerenca (16a - 18a centèsime.) [19]	33–40	34 anys per als mascles al segle XVIII. [41] Per a dones de 15 anys: al voltant del 15è i 16è cent era ~ 33 anys (48 en total), i en el 18 era ~ 42 (57 en total). [42]
Anglaterradel segle XVIII[43]	25–40	Durant la major part del segle va oscil·lar entre els 35 i els 40; no obstant això, en els anys 20 va caure fins a 25. [43] Per a dones de 15 anys, era ~ 42 (57 en total). [42] Durant la segona meitat del segle va ser ~ 37,mentre que per a l'elit va passar de 40 i es va acostar a 50. [29]
Marítims canadencspre-champlain[45]	60	Samuel de Champlain va escriure que en les seves visites a les comunitats de Mi'kmaq i Huron, va conèixer gent de més de 100 anys. Daniel Paul atribueix la increïble vida útil de la regió a un baix estrès i a una dieta saludable de carns magres, verdures i llegums diversos. [46]
Prússiadel segle XVIII[41]	24.7	Per als mascles. [41]
Françadel segle XVIII[41]	27.5–30	Per als mascles. 24,8 anys el 1740-1749, 27,9 anys el 1750-1759, 33,9 anys entre 1800 i 1809. [30]
Qing Xinadel segle XVIII[41]	39.6	Per als mascles. Lavely i Wong (1998, p. 721) mostren que l'esperança de vida a la Xina va ser baixa de 22 anys per a la noblesa Qing durant 1700-1710, 31 anys per al mateix grup durant 1750-1760, i un alt de 46 anys per als llinatges Tongcheng de la província d'Anhui durant 1960-1709. Zhao (1997a) va tabular la llarguíssima sèrie de figures de longevitat, de 0 A.E. a 1749 C.E., per al clan Wang i va trobar que l'esperança de vida era de 34 anys. [30]
Edo Japódel segle XVIII[41]	41.1	Per als mascles. [41]
Colònies americanes del segle XVIII[14]	28	Els colons de Massachusetts que van arribar als 50 anys podien esperar viure fins als 71, i els que encara tenien 60 anys podrien arribar als 75.
Principis del segle XIX[43]	~ 29	La investigació demogràfica suggereix que a principis del segle XIX cap país del món tenia una esperança de vida superior als 40 anys. Índia i Corea del Sud eren ~ 25, mentre que Bèlgica tenia al voltant de 40. [43] Per al conjunt d'Europa, van ser ~ 33 anys. [44]
Anglaterrade principis del segle XIX[19][43][29]	40	Per al 84% que va sobreviure el primer any [és a dir, excloent la mortalitat infantil], l'edat mitjana era de ~46 [29] - 48. Si van arribar a 20 era ~ 60, si 50 llavors ~ 70, si 70 llavors ~ 80. [43] Per a una dona de 15 anys era ~ 60-65. [42] Per a la classe alta, LEB va pujar de ~45 a 50. [29] Una altra manera de pensar-hi- menys de la meitat de les persones nascudes a mitjan segle XIX van superar el seu 50è aniversari. En canvi, el 97% de les persones nascudes a Anglaterra i Gal·les del segle XXI poden esperar viure més de 50 anys. [43]
Índia britànicadel segle XIX[47]	25.4
Mitjana mundial del segle XIX[43]	28,5 a 32 anys	Al llarg del segle: Europa va augmentar de ~ 33 a 43, les Amèriques de ~ 35 a 41, Oceana ~ 35 a 48, Àsia ~ 28, Àfrica 26. [43] En la dècada de 1820 França, LEB era ~ 38, i per al 80% que va sobreviure, va augmentar a ~ 47%. Per als serfs de Moscou, LEB era de ~ 34%, i per al 66% que va sobreviure, va pujar a ~ 36%. [29] L'Europa occidental el 1830 era de ~ 33 anys, mentre que per a la gent de Hau-Lou a la Xina, era ~ 40. [44] El LE per a un nena de 10 anys a Suècia va augmentar de ~ 44 a ~ 54. [43]
1900 mitjana mundial[48]	31 a 32[43]	Al voltant de 48 a Oceana, 43 a Europa i 41 a Amèrica. [43] ~ 47 als Estats Units [14] Al voltant de 48 per a dones de 15 anys a Anglaterra. [42]
Mitjana mundial de 1950[48]	45.7[43] a 48	Al voltant de 60 anys a Europa, Amèrica del Nord, Oceania, Japó i parts d'Amèrica del Sud, però només 41 a Àsia i 36 a Àfrica. Noruega tenia el doble que amb 72, mentre que a Mali només tenia 26 anys. [43]
Mitjana mundial 2019-2020	72.6 a 73.2 [43][49][50]	Dones: 75,6 anys | Mascles: 70,8 anys | Gamma: ~ 54 (República Centreafricana) - 85.3 Hong Kong[50]

L'esperança de vida augmenta amb l'edat a mesura que l'individu sobreviu a les majors taxes de mortalitat associades a la infància. Per exemple, la taula anterior va enumerar l'esperança de vida en néixer entre els nobles anglesos del segle XIII als 30. Després d'haver sobreviscut fins als 21 anys, un membre masculí de l'aristocràcia anglesa en aquest període podria esperar viure:^[40]

• 1200–1300: als 64 anys
• 1300-1400: als 45 anys (a causa de la pesta bubònica)
• 1400–1500: als 69 anys
• 1500–1550: to age 71

17th-century English life expectancy was only about 35 years, largely because infant and child mortality remained high. Life expectancy was under 25 years in the early Colony of Virginia,^[51] and in seventeenth-century New England, about 40 percent died before reaching adulthood.^[52] During the Industrial Revolution, the life expectancy of children increased dramatically.^[53] The under-5 mortality rate in London decreased from 74.5% in 1730–1749 to 31.8% in 1810–1829.^[54][55]

Public health measures are credited with much of the recent increase in life expectancy. During the 20th century, despite a brief drop due to the 1918 flu pandemic^[56] starting around that time the average lifespan in the United States increased by more than 30 years, of which 25 years can be attributed to advances in public health.^[57]

L'esperança de vida de les persones que arriben a l'edat adulta és més gran, ignorant la mortalitat infantil i infantil. Per exemple, les dones angleses i gal·leses de 16 anys poden haver tingut una esperança de vida d'uns 35 anys més (50 en total). ^[42]

Variacions regionals

S'espera que els éssers humans visquin de mitjana entre 30 i 40 anys a Eswatini^[58] i 82,6 anys al Japó, però l'esperança de vida registrada d'aquest últim podria haver augmentat molt lleugerament comptant moltes morts infantils com a nadons. ^Una anàlisi publicada el 2011 a The Lancet atribueix l'esperança de vida japonesa a la igualtat d'oportunitats i salut pública, així com a la dieta. ^[60]

Hi ha grans variacions en l'esperança de vida entre diferents parts del món, principalment causades per diferències en la salut pública,l'atenció mèdica i la dieta. L'impacte de la sida en l'esperança de vida és particularment notable en molts països africans. Segons les projeccions realitzades per les Nacions Unides (ONU) el 2002, l'esperança de vida en néixer per al 2010-2015 (si el VIH/sida no existís) hauria estat:^[63]

• 70,7 anys en lloc de 31,6 anys, Botswana
• 69,9 anys en lloc de 41,5 anys, Sud-àfrica
• 70,5 anys en lloc de 31,8 anys, Zimbàbue

L'esperança de vida real a Botswana va disminuir de 65 el 1990 a 49 el 2000 abans d'augmentar a 66 el 2011. A Sud-àfrica, l'esperança de vida va ser de 63 el 1990, 57 el 2000 i 58 el 2011. I a Zimbàbue, l'esperança de vida va ser de 60 el 1990, 43 el 2000 i 54 el 2011. ^[64]

Durant els últims 200 anys, els països africans en general no han tingut les mateixes millores en les taxes de mortalitat que han gaudit els països d'Àsia, Amèrica Llatina i Europa. ^[66]

Als Estats Units, els afroamericans tenen una esperança de vida més curta que els seus homòlegs europeoamericans. Per exemple, s'espera que els nord-americans blancs nascuts el 2010 visquin fins als 78,9 anys, però els negres americans només fins als 75,1 anys. Aquesta bretxa de 3,8 anys, però, és la més baixa des de 1975 com a molt tard. La diferència més gran va ser de 7,1 anys el 1993. ^[66] En canvi, les dones asiàtiques-americanes viuen la més llarga de tots els grups ètnics dels Estats Units, amb una esperança de vida de 85,8 anys. ^[66] L'esperança de vida dels hispanoamericans és de 81,2 anys. ^[66] Segons els nous informes governamentals als EUA, l'esperança de vida al país va tornar a disminuir a causa de l'augment de les taxes de suïcidi i sobredosi de drogues. Els Centres per al Control de Malalties (CDC) van trobar que gairebé 70.000 nord-americans més van morir el 2017 que el 2016, amb taxes de mortalitat creixents entre els 25 i els 44 anys. ^[69]

Les ciutats també experimenten una àmplia gamma d'esperança de vida basada en avaries veïnals. Això és degut, en gran part, a l'agrupació econòmica i a les condicions de pobresa que solen associar-se en funció de la ubicació geogràfica. La pobresa multigeneracional que es troba en barris en dificultats també contribueix. A ciutats dels Estats Units com Cincinnati,la bretxa d'esperança de vida entre barris de baixos ingressos i alts ingressos toca 20 anys. ^[70]

Circumstàncies econòmiques

Les circumstàncies econòmiques també afecten l'esperança de vida. Per exemple, al Regne Unit, l'esperança de vida a les zones més riques i riques és diversos anys més alta que a les zones més pobres. Això pot reflectir factors com la dieta i l'estil de vida, així com l'accés a l'atenció mèdica. També pot reflectir un efecte selectiu: les persones amb malalties cròniques que amenacen la vida tenen menys probabilitats de fer-se rics o residir en zones afluents. ^[72] A Glasgow,la disparitat és una de les més altes del món: l'esperançade vida dels homes a la zona de Calton fortament privada se situa en 54, que és 28 anys menys que a la zona afluent de Lenzie, que és l'únic a 8 km de distància. ^[73]

Un estudi del 2013 va trobar una relació pronunciada entre la desigualtat econòmica i l'esperança de vida. ^[75] No obstant això, un estudi de José A. Tapia Granados i Ana Diez Roux a la Universitat de Michigan va trobar que l'esperança de vida realment va augmentar durant la Gran Depressió, i durant les recessions i depressions en general. ^[76] Els autors suggereixen que quan les persones treballen en un grau més extrem en temps econòmics pròspers, pateixen més estrès,exposició a la contaminaciói la probabilitat de lesió entre altres factors limitants de la longevitat.

També és probable que l'esperança de vida es vegi afectada per l'exposició a alts nivells de contaminació atmosfèrica de les autopistes o la contaminació atmosfèricaindustrial. Aquesta és una manera que l'ocupació pot tenir un efecte important en l'esperança de vida. Els miners de carbó (i en generacions anteriors, talladores d'amiant) sovint tenen una esperança de vida més baixa que la mitjana. Altres factors que afecten l'esperança de vida de l'individu són els trastorns genètics, el consum de drogues, el tabaquisme,el consum excessiu d'alcohol, l'obesitat, l'accés a l'assistència sanitària, la dieta i l'exercici.

Diferències sexuals

L'esperança de vida humana femenina és considerablement superior a la dels homes, tot i que les femelles tenen taxes de morbiditat més altes, vegeu Paradoxa de la supervivència de la salut. Hi ha moltes raons per a això. Els arguments tradicionals tendeixen a afavorir els factors sociologia-ambientals: històricament, els homes han consumit més tabac, alcohol i drogues que les dones en la majoria de les societats, i tenen més probabilitats de morir per moltes malalties associades com el càncer de pulmó,la tuberculosi i la cirrosi del fetge. ^[78] Els homes també tenen més probabilitats de morir per lesions, ja siguin involuntàries (com ara accidents laborals, bèl·lics o de cotxe)o intencionades(suïcidi). ^[78] Els homes també tenen més probabilitats de morir per la majoria de les principals causes de mort (algunes ja esmentades anteriorment) que les dones. Alguns d'aquests als Estats Units inclouen càncer del sistema respiratori, accidents de vehicles de motor, suïcidi, cirrosi del fetge, emfisema, càncer de pròstata i cardiopaties coronàries. ^[10] Aquests superen amb escreix la taxa de mortalitat femenina per càncer de mama i càncer de coll d'úter. En el passat, les taxes de mortalitat de les dones en grups d'edat portadors de nens eren superiors a les dels homes a la mateixa edat.

Un article del 2015 va trobar que els fetus femenins tenen una taxa de mortalitat més alta que els fetus masculins. ^[79] Aquesta troballa contradiu els articles que daten de 2002 i anteriors que atribueixen el sexe masculí a taxes de mortalitat in-utero més altes. ^[80]Entre els nadons prematurs més petits (els menors de 2 lliures o 900 g), les femelles tenen una taxa de supervivència més alta. A l'altre extrem, al voltant del 90% dels individus de 110 anys són dones. La diferència d'esperança de vida entre homes i dones als Estats Units va passar de 7,8 anys el 1979 a 5,3 anys el 2005, i s'espera que les dones visquin als 80,1 anys el 2005. ^[83] Les dades del Regne Unit mostren la bretxa en l'esperança de vida entre homes i dones disminuint en la vida posterior. Això pot ser atribuïble als efectes de la mortalitat infantil i de les taxes de mortalitat d'adults joves. ^[84]

Alguns argumenten que l'esperança de vida masculina més curta no és més que una manifestació més de la regla general, vista en totes les espècies de mamífers, que els individus de mida més gran dins d'una espècie tendeixen, de mitjana, a tenir vides més curtes. ^{[85] Aquesta} diferència biològica es produeix perquè les dones tenen més resistència a les infeccions i malalties degeneratives. ^[10]

En la seva extensa revisió de la literatura existent, Kalben va concloure que el fet que les dones visquin més temps que els homes es va observar almenys fins al 1750 i que, amb un tractament relativament igualitari, avui els mascles de totes les parts del món experimenten una mortalitat més gran que les dones. L'estudi de Kallen, però, es va restringir només a les dades de l'Europa occidental, on la transició demogràfica es va produir relativament aviat. Les estadístiques de les Nacions Unides de mitjan segle XX mostren que, a totes les parts del món, les dones tenen una esperança de vida més alta als 60 anys que els homes. ^[87] De les 72 causes seleccionades de mort, només 6 van donar una major taxa de mortalitat femenina que la masculina el 1998 als Estats Units. Excepte les aus, per a gairebé totes les espècies animals estudiades, els mascles tenen una mortalitat més alta que les femelles. L'evidència suggereix que el diferencial de mortalitat sexual en les persones es deu tant al risc biològic / genètic i ambiental / conductual com als factors de protecció. ^[88]

Hi ha un suggeriment recent que les mutacions mitocondrials que escurcen la vida útil continuen expressant-se en els mascles (però menys en les femelles) perquè les mitocòndries només s'hereten a través de la mare. Per contra, la selecció natural desembarqui en mitocòndries que redueixen la supervivència femenina; per tant, aquestes mitocòndries tenen menys probabilitats de ser transmeses a la següent generació. Això suggereix, per tant, que les femelles tendeixen a viure més temps que els mascles. Els autors afirmen que es tracta d'una explicació parcial. ^[89]

Al març de 2020, els investigadors van informar que la seva revisió dóna suport a la hipòtesi X no vigilada–segons aquesta hipòtesi, una raó per la qual la vida mitjana dels mascles no és tan llarga com la de les femelles–, en un 18% de mitjana segons l'estudi,– és que tenen un cromosoma Y que no pot protegir un individu de gens nocius expressats en el cromosoma X, mentre que un cromosoma X duplicat, present en organismes femenins, pot assegurar que els gens nocius no s'expressin. ^[91]

Als països desenvolupats, a partir de 1880, les taxes de mortalitat van disminuir més ràpidament entre les dones, la qual cosa va provocar diferències en les taxes de mortalitat entre homes i dones. Abans de 1880 les taxes de mortalitat eren les mateixes. En les persones nascudes a partir de 1900, la taxa de mortalitat dels homes de 50 a 70 anys era el doble que la de les dones de la mateixa edat. Els homes poden ser més vulnerables a les malalties cardiovasculars que les dones, però aquesta susceptibilitat només es va evidenciar després que les morts per altres causes, com les infeccions, comencessin a disminuir. ^[93] La major part de la diferència d'esperança de vida entre els sexes es comptabilitza per diferències en la taxa de mortalitat per malalties cardiovasculars entre les persones de 50-70 anys. ^[94]

genètica

Al juliol de 2020, els científics, utilitzant dades biològiques públiques sobre persones d'1,75 m amb esperança de vida conegudes en general, identifiquen 10 loci genòmics que semblen influir intrínsecament en l'esperançade vida –l'esperança de vida i la longevitat–, de les quals la meitat no s'han reportat prèviament a nivell genòmic i la majoria estan associades a malalties cardiovasculars––, i identifiquen el metabolisme de l'hematologia com un candidat prometedor per a la recerca posterior. El seu estudi suggereix que els alts nivells de ferro a la sang probablement es redueixen, i els gens implicats en la metabolització del ferro probablement augmenten els anys de vida saludables en humans. ^[96]

Centenaris

Als països desenvolupats, el nombre de centenaris augmenta aproximadament un 5,5% anual, la qual cosa suposa duplicar la població centenària cada 13 anys, la qual cosa el situa entre els 455.000 del 2009 i els 4,1 milions el 2050. ^[97] Japó és el país amb la ràtio més alta de centenaris (347 per cada 1 milió d'habitants al setembre de 2010). La prefectura de Shimane tenia uns 743 centenaris per milió d'habitants. ^[98]

Als Estats Units, el nombre de centenaris va créixer de 32.194 el 1980 a 71.944 el novembre de 2010 (232 centenaris per milió d'habitants). ^[99]

Malaltia mental

Es diu que les malalties mentals es produeixen en aproximadament el 18% de la població mitjana nord-americana. ^[100][101]

S'ha demostrat que els malalts mentals tenen una reducció de 10 a 25 anys en l'esperança de vida. ^[103] Generalment, s'ha estudiat i documentat la reducció de l'esperança de vida en la població malalta mental en comparació amb la població mentalment estable. ^{[104][105][106][107][108]}

La major mortalitat de les persones amb trastorns mentals pot ser deguda a la mort per lesió, per afeccions co-mòrbides o efectes secundaris de la medicació. ^[109] Per exemple, els medicaments psiquiàtrics poden augmentar el risc de desenvolupar diabetis. ^{[110][111][112] S'ha} demostrat que la medicació psiquiàtrica olanzapina pot augmentar el risc de desenvolupar agranulociosi entre altres comorbiditats. ^[114]Els medicaments^{psiquiàtrics} també afecten el tracte gastrointestinal,on els malalts mentals tenen quatre vegades el risc de patir malalties gastrointestinals. ^{[116][117][118]}

A partir de l'any 2020 i la pandèmia de COVID-19, els investigadors han trobat un major risc de mort en malalts mentals. ^{[119][120][121]}

Altres malalties

L'esperança de vida de les persones amb diabetis, que és del 9,3% de la població nord-americana, es redueix entre deu i vint anys aproximadament. ^{[122] Les} persones de més de 60 anys amb malaltia d'Alzheimer tenen al voltant d'un 50% d'esperança de vida de 3 a 10 anys. ^[124] Altres dades demogràfiques que tendeixen a tenir una esperança de vida més baixa que la mitjana inclouen els receptors de trasplantament,^[125] i l'obesitat. ^[126]

educació

S'ha demostrat que l'educació a tots els nivells està fortament associada a l'augment de l'esperança de vida. ^[127] Aquesta associació pot ser deguda en part a ingressos més alts,^[128] que poden conduir a un augment de l'esperança de vida. Malgrat l'associació, no hi ha una relació causal entre l'educació superior i l'esperança de vida. ^[127]

Segons un article del 2015, la taxa de mortalitat de la població caucàsia als Estats Units del 1993 al 2001 és quatre vegades superior per als que no van completar l'escola secundària en comparació amb els que tenen almenys 16 anys d'educació. ^[127] De fet, dins de la població adulta dels Estats Units, els que tenen menys d'una educació secundària tenen l'esperança de vida més curta.

L'educació infantil també juga un paper important en l'esperança de vida. Es va trobar que l'educació infantil d'alta qualitat tenia efectes positius sobre la salut. Els investigadors ho van descobrir analitzant els resultats del Projecte Carolina Abecedarian (ABC) trobant que els nens desfavorits assignats aleatòriament al tractament tenien menys casos de factors de risc per a malalties cardiovasculars i metabòliques a mitjans dels anys 30. ^[129]

Evolució i taxa d'envelliment

Diverses espècies de plantes i animals, inclosos els humans, tenen diferents esperança de vida. La teoria evolutiva afirma que els organismes que, en virtut de les seves defenses o estils de vida, viuen durant llargs períodes i eviten accidents, malalties, depredacions, etc. són susceptibles de tenir gens que codi per a un envelliment lent, que sovint es tradueix en una bona reparació cel·lular. Una teoria és que si la depredació o les morts accidentals impedeixen a la majoria dels individus viure a una vellesa, hi haurà menys selecció natural per augmentar la vida intrínseca. ^[130] Aquesta troballa va ser recolzada en un estudi clàssic dels opòssums per part d'Austad; ^[131] no obstant això, la relació oposada es va trobar en un estudi igualment prominent dels guppies per Reznick. ^[132][133]

Una teoria prominent i molt popular afirma que l'esperança de vida es pot allargar amb un pressupost ajustat per a l'energia alimentària anomenat restricció calòrica. ^{[134] La} restricció calòrica observada en molts animals (sobretot ratolins i rates) mostra una gairebé duplicació de la vida útil a partir d'una ingesta calorífica molt limitada. El suport a la teoria s'ha vist reforçat per diversos nous estudis que vinculen una menor taxa metabòlica basal amb l'augment de l'esperança de vida. ^{[135] Aquesta} és la clau per la qual animals com tortugues gegants poden viure tant de temps. ^[138] Estudis d'humans amb períodes de vida d'almenys 100 han mostrat un vincle amb la disminució de l'activitat tiroïdal, resultant en la seva menor taxa metabòlica.

En una àmplia enquesta d'animals zoològics, no es va trobar cap relació entre la inversió de l'animal en la reproducció i la seva vida útil. ^[139]

càlcul

El punt de partida per calcular l'esperança de vida són les taxes de mortalitat específiques per edat dels membres de la població. Si es disposa d'una gran quantitat de dades, es pot crear una població estadística que permeti prendre les taxes de mortalitat específiques per edats, ja que les taxes de mortalitat realment experimentades a cada edat (el nombre de morts dividides pel nombre d'anys "exposats al risc" a cada cèl·lula de dades). No obstant això, és habitual aplicar el suavitzat a la planxa, en la mesura del possible, les fluctuacions estadístiques aleatòries d'un any d'edat a un altre. En el passat, un model molt senzill utilitzat per a aquest propòsit era la funció Gompertz,però ara s'utilitzen mètodes més sofisticats. ^[140]

Aquests són els mètodes més comuns que s'utilitzen ara per a aquesta finalitat:

• per ajustar una fórmula matemàtica, com ara una extensió de la funció Gompertz, a les dades.
• per quantitats relativament petites de dades, per mirar una taula de mortalitat establerta que abans es derivava per a una població més gran i fer-hi un ajust senzill (com multiplicar per un factor constant) per adaptar-se a les dades.
• amb un gran nombre de punts de dades, s'analitza les taxes de mortalitat realment experimentades a cada edat i s'aplica a suaus (com per splines cúbiques).

Si bé les dades requerides s'identifiquen fàcilment en el cas dels humans, el còmput de l'esperança de vida de productes industrials i animals salvatges implica tècniques més indirectes. L'esperança de vida i la demografia dels animals salvatges sovint s'estimen capturant-los, marcant-los i recuperant-los. ^[141] La vida d'un producte, més sovint anomenat vida útil,també es calcula utilitzant mètodes similars. En el cas dels components de llarga durada, com els utilitzats en aplicacions crítiques: en els avions, s'utilitzen mètodes com l'envelliment accelerat per modelar l'esperança de vida d'un component. ^[8]

Les taxes de mortalitat específiques per edat es calculen per separat per a grups separats de dades que es creu que tenen taxes de mortalitat diferents (com ara mascles i femelles, i potser fumadors i no fumadors si les dades estan disponibles per separat per a aquests grups) i després s'utilitzen per calcular una taula de vida a partir de la qual es pot calcular la probabilitat de sobreviure a cada edat. En notació actuarial, la probabilitat de sobreviure des de l'edat {displaystyle x} a l'edat {displaystyle x+n} es denota {displaystyle ,_{n}p_{x}!} i la probabilitat de morir durant l'edat {displaystyle x} (entre edats {displaystyle x} i {displaystyle x+1}) es denota {displaystyle q_{x}!}. Per exemple, si el 10% d'un grup de persones vives en el seu 90è aniversari mor abans del seu 91è aniversari, la probabilitat de mort específica per edat als 90 seria del 10%. Això és una probabilitat, no una taxa de mortalitat.

La vida futura esperada d'una edat vital {displaystyle x} en anys sencers (la curta vida esperada de (x)) es denota pel símbol {displaystyle ,e_{x}!}. ^[1] És la vida futura condicional esperada (en anys sencers), assumint la supervivència a l'edat {displaystyle x}. si {displaystyle K(x)} denota la curta vida futura a {displaystyle x},

{displaystyle e_{x}=nom de l'operador {E} [K(x)]=suma _{k=0}^{infty }k,Pr(K(x)=suma _{k=0}^{infty }k,,_{k}p_{x},,q_{x+k}}}

Substitució {displaystyle {}_{k}p_{x},q_{x+k}={}_{k}p_{x}-{}_{k+1}p_{x}} en la suma i simplificant dóna la fórmula equivalent:^[142] {displaystyle e_{x}=suma _{k=1}^{infty }{},_{k}p_{x}.} Si es té en compte que, de mitjana, les persones viuen mig any en l'any de la mort, l'expectativa completa de vida futura a l'edat {displaystyle x} És {displaystyle e_{x}+1/2}.

L'esperança de vida és, per definició, una mitjana aritmètica. També es pot calcular integrant la corba de supervivència de 0 a infinit positiu (o equivalent a la vida màxima, de vegades anomenada 'omega'). Per a una cohort extingida o completada (totes les persones nascudes l'any 1850, per exemple), es pot calcular simplement fent una mitjana de les edats de mort. Per a cohorts amb alguns supervivents, s'estima mitjançant l'experiència de mortalitat en els últims anys. Les estimacions s'anomenen esperança de vida de cohorts de període.

És important tenir en compte que l'estadística sol basar-se en l'experiència de mortalitat passada i assumeix que les mateixes taxes de mortalitat específiques per edat continuaran. Per tant, aquestes xifres d'esperança de vida s'han d'ajustar a les tendències temporals abans de calcular quant de temps s'espera que visqui un individu viu actualment d'una edat determinada. L'esperança de vida en període continua sent una estadística d'ús comú per resumir l'estat de salut actual d'una població.

However, for some purposes, such as pensions calculations, it is usual to adjust the life table used by assuming that age-specific death rates will continue to decrease over the years, as they have usually done in the past. That is often done by simply extrapolating past trends, but some models exist to account for the evolution of mortality like the Lee–Carter model.^[143]

As discussed above, on an individual basis, some factors correlate with longer life. Factors that are associated with variations in life expectancy include family history, marital status, economic status, physique, exercise, diet, drug use including smoking and alcohol consumption, disposition, education, environment, sleep, climate, and health care.^[10]

Healthy life expectancy

To assess the quality of these additional years of life, 'healthy life expectancy' has been calculated for the last 30 years. Since 2001, the World Health Organization has published statistics called Healthy life expectancy (HALE), defined as the average number of years that a person can expect to live in "full health" excluding the years lived in less than full health due to disease and/or injury.^[144][145] Since 2004, Eurostat publishes annual statistics called Healthy Life Years (HLY) based on reported activity limitations. The United States uses similar indicators in the framework of the national health promotion and disease prevention plan "Healthy People 2010". More and more countries are using health expectancy indicators to monitor the health of their population.

The long-standing quest for longer life led in the 2010s to a more promising focus on increasing HALE, also known as a person's "healthspan". Besides the benefits of keeping people healthier longer, a goal is to reduce health-care expenses on the many diseases associated with cellular senescence. Approaches being explored include fasting, exercise, and senolytic drugs.^[146]

Forecasting

Forecasting life expectancy and mortality form an important subdivision of demography. Future trends in life expectancy have huge implications for old-age support programs like U.S. Social Security and pension since the cash flow in these systems depends on the number of recipients who are still living (along with the rate of return on the investments or the tax rate in pay-as-you-go systems). With longer life expectancies, the systems see increased cash outflow; if the systems underestimate increases in life-expectancies, they will be unprepared for the large payments that will occur, as humans live longer and longer.

Life expectancy forecasting is usually based on two different approaches:

• Forecasting the life expectancy directly, generally using ARIMA or other time-series extrapolation procedures: that has the advantage of simplicity, but it cannot account for changes in mortality at specific ages, and the forecast number cannot be used to derive other life table results. Analyses and forecasts using this approach can be done with any common statistical/mathematical software package, like EViews, R, SAS, Stata, Matlab, or SPSS.
• Forecasting age-specific death rates and computing the life expectancy from the results with life table methods: that is usually more complex than simply forecasting life expectancy because the analyst must deal with correlated age-specific mortality rates, but it seems to be more robust than simple one-dimensional time series approaches. It also yields a set of age specific-rates that may be used to derive other measures, such as survival curves or life expectancies at different ages. The most important approach within this group is the Lee-Carter model,^[147] which uses the singular value decomposition on a set of transformed age-specific mortality rates to reduce their dimensionality to a single time series, forecasts that time series and then recovers a full set of age-specific mortality rates from that forecasted value. The software includes Professor Rob J. Hyndman's R package called `demography` and UC Berkeley's LCFIT system.

Policy uses

Life expectancy is one of the factors in measuring the Human Development Index (HDI) of each nation along with adult literacy, education, and standard of living.^[148]

Life expectancy is also used in describing the physical quality of life of an area or, for an individual when the value of a life settlement is determined a life insurance policy is sold for a cash asset.

Disparities in life expectancy are often cited as demonstrating the need for better medical care or increased social support. A strongly associated indirect measure is income inequality. For the top 21 industrialized countries, if each person is counted equally, life expectancy is lower in more unequal countries (r = −0.907).^[149] There is a similar relationship among states in the US (r = −0.620).^[150]

Life expectancy vs. maximum life span

Life expectancy is commonly confused with the average age an adult could expect to live. This confusion may create the expectation that an adult would be unlikely to exceed an average life expectancy, even though, with all statistical probability, an adult, who has already avoided many statistical causes of adolescent mortality, should be expected to outlive the average life expectancy calculated from birth.^[151] One must compare the life expectancy of the period after childhood, to estimate the life expectancy of an adult.^[151] Life expectancy can change dramatically after childhood, even in preindustrial times as is demonstrated by the Roman Life Expectancy table, which estimates life expectancy to be 25 years at birth, but 53 years upon reaching age 25.^[152] Studies like Plymouth Plantation; "Dead at Forty" and Life Expectancy by Age, 1850–2004 similarly show a dramatic increase in life expectancy once adulthood was reached.^[153][154]

Life expectancy differs from maximum life span. Life expectancy is an average for all people in the population — including those who die shortly after birth, those who die in early adulthood (e.g. childbirth, war), and those who live unimpeded until old age. Maximum lifespan is an individual-specific concept — maximum lifespan is, therefore, an upper bound rather than an average.^[151] Science author Christopher Wanjek said "has the human race increased its life span? Not at all. This is one of the biggest misconceptions about old age." The maximum life span, or oldest age a human can live, may be constant.^[151] Further, there are many examples of people living significantly longer than the average life expectancy of their time period, such as Socrates (71), Saint Anthony the Great (105), Michelangelo (88), and John Adams, 2nd president of the United States (90).^[151]

However, anthropologist John D. Hawks criticizes the popular conflation of life span (life expectancy) and maximum life span when popular science writers falsely imply that the average adult human does not live longer than their ancestors. He writes, "[a]ge-specific mortality rates have declined across the adult lifespan. A smaller fraction of adults die at 20, at 30, at 40, at 50, and so on across the lifespan. As a result, we live longer on average... In every way we can measure, human lifespans are longer today than in the immediate past, and longer today than they were 2000 years ago... age-specific mortality rates in adults really have reduced substantially."^[155]

Vegeu també

Augment de l'esperança de vida

Notes

a. ^ En notació actuarial estàndard, e_x es refereix a la vida futura esperada de (x) en anys sencers, mentre que eͦ_x (amb un anell per sobre de la e) denota la vida futura completa esperada de (x), incloent la fracció.

Referències

Lectura posterior

• Leonid A. Gavrilov & Natalia S. Gavrilova (1991), La biologia de la vida abasta: un enfocament quantitatiu. Nova York: Harwood Academic Publisher, ISBN 3-7186-4983-7
• Kochanek, Kenneth D., Elizabeth Arias i Robert N. Anderson (2013), Com va contribuir la causa de la mort a les diferències racials en l'esperança de vida als Estats Units el 2010? Hyattsville, Md.: Departament de Salut i Serveis Humans dels Estats Units,Centres per al Control i La Prevenció de Malalties, Centre Nacional d'Estadístiques de Salut.

Enllaços externs

A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: Esperança de vida

• Gràfics per a tots els països
• El nostre món en dades – Esperança de vida— Visualitzacions de com l'esperança de vida a tot el món ha canviat històricament (per Max Roser). Inclou esperança de vida per a diferents grups d'edat. Gràfics per a tots els països, mapes mundials i enllaços a més fonts de dades.
• Global Agewatch compta amb les últimes estadístiques comparables internacionalment sobre l'esperança de vida de 195 països.
• Ordre de rang: esperança de vida en néixer del World Factbook de la CIA.
• Taules anuals de vida des de 1966; Taules de vida decennals des de 1890 dels Centres per a controls i prevenció de malalties dels Estats Units, Centre Nacional d'Estadístiques de Salut.
• Esperança de vida en època romana per la Universitat de Texas.
• Esperança de vida animal: esperança de vida animal de Tesarta Online (Internet Archive); La vida dels animals del lloc de totes les criatures del Dr. Bob.