MAGAZÍN D'INVESTGACIÓ PERIODÍSTICA (iniciat el 1960 com AUCA satírica.. per M.Capdevila a classe de F.E.N.)
-VINCIT OMNIA VERITAS -
VOLTAIRE: "El temps fa justícia i posa a cadascú al seu lloc.."- "No aniràs mai a dormir..sense ampliar el teu magí"
"La història l'escriu qui guanya".. així.. "El poble que no coneix la seva història... es veurà obligat a repetir-la.."
07-06-2014 (5639 lectures) | Categoria: Science |
La llei de Chapman-Kolmogorov es basa en l'equació del mateix nom, a la qual van arribar de forma independent el matemà tic brità nic Sydney Chapman i el matemà tic rus Andrei Kolmogórov. Enunciada de forma planera diu que "la probabilitat que dos fets que es deuen a l'atzar (i que compleixen unes determinades condicions) s'esdevinguin simultà niament (...) és molt petita".
El concepte era conegut d'antuvi i s'emprava en la investigació forense. Però avui és conegut de tothom que si en un incendi forestal, per exemple, hi ha un sol focus pot ser accidental, però si n'hi ha dos, la probabilitat que sigui provocat és altÃssima.
Dins l'entorn d'entrada de dades de les mà quines de BULL [1] (amb targetes perforades de tipus Hollerith), es feia una segona entrada de dades llegint alhora les targetes perforades en la primera entrada, i la mà quina avisava si hi havia alguna diferència; en cas contrari, es donava com a correcta. D'aquesta manera, la probabilitat d'error passava a ser Ãnfima.
En tots dos exemples s'està aplicant la llei de Chapman-Kolmogórov, encara que no s'expliciti.
En matemà tiques, concretament en la teoria de probabilitats i, en particular, en la teoria de processos estocà stics markovians, l'equació de Chapman-Kolmogórov és una identitat sobre les distribucions de probabilitat conjunta dels diferents conjunts de coordenades d'un procés estocà stic.
Suposant que {Xi} sigui una col·lecció indexada de variables aleatòries -és a dir, un procés estocà stic- i fent que sigui la funció conjunta de densitat de probabilitat dels valors de les variables aleatòries X1 a Xn, llavors l'equació de Chapman-Kolmogórov és
És a dir, una distribució marginal directa sobre la variable destorb.
Cal esmentar que no s'ha assumit res sobre l'ordre de les variables aleatòries, l'equació anterior s'aplica igualment a la distribució marginal de qualsevol d'aquestes variables.
Quan el procés estocà stic objecte d'estudi és markovià , l'equació de Chapman-Kolmogórov és equivalent a una identitat en les densitats de transició. En establir la cadena de Markov, se suposa que i1 < ... < in.
AixÃ, per raó de la propietat de Markov, , on la probabilitat condicional és la probabilitat de transició entre els moments .
AixÃ, l'equació de Chapman-Kolmogórov pren la forma
Quan la distribució de probabilitat sobre l'espai d'estats d'una cadena de Markov és discreta i la cadena de Markov és homogènia, les equacions de Chapman-Kolmogórov es poden expressar en termes de producte de matrius (possiblement de dimensió infinita), aixÃ:
on P(t) és la matriu de transició, és a dir, si Xt és l'estat del procés en el moment t, llavors per a dos punts qualssevol i i j en l'espai dels estats, es té
Comentaris publicats
Afegeix-hi un comentari: